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注 冊 地：中國

專利類型：發(fā)明

專利領(lǐng)域：電學(xué)

聯(lián) 系 人：溫建梅
聯(lián)系方式：020-38743199
簡介說明：
當(dāng)前權(quán)利人：華南師范大學(xué)
本發(fā)明公開了一種基于無監(jiān)督深度回歸的遙感圖像檢索方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，所述方法包括：搭建基于相似性的孿生卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；構(gòu)造小批量損失函數(shù)，并使用日常圖像庫中的圖像對基于相似性的孿生卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行從頭開始的預(yù)訓(xùn)練；構(gòu)造小批量損失函數(shù)，并使用第一遙感圖像微調(diào)集中的圖像對預(yù)訓(xùn)練后的基于相似性的孿生卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行第一次微調(diào)；構(gòu)造小批量損失函數(shù)，并使用第二遙感圖像微調(diào)集中的圖像對第一次微調(diào)后的基于相似性的孿生卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行第二次微調(diào)，生成遙感圖像檢索特征庫；進(jìn)行圖像檢索。本發(fā)明利用無監(jiān)督深度回歸方法，訓(xùn)練一個輕便靈活的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為當(dāng)前人工智能學(xué)界和業(yè)界面臨的有監(jiān)督訓(xùn)練難題提供了一個解決思路。