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專利名稱:  專利號(hào)\申請(qǐng)?zhí)枺?input name="shenqingh" type="text" size="13" value="" style="margin:0px; padding:0px; width:96px;" />
專利類型:  專利領(lǐng)域:   注 冊(cè) 地:
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專利名稱:基于對(duì)抗樣本的驗(yàn)證碼生成系統(tǒng)及方法
專利號(hào)\申請(qǐng)?zhí)枺?/strong>2019102648327
注 冊(cè) 地:中國(guó)
專利類型:發(fā)明
專利領(lǐng)域:電學(xué)
聯(lián) 系 人:溫建梅
聯(lián)系方式:020-38743199
簡(jiǎn)介說(shuō)明:
當(dāng)前權(quán)利人:華南師范大學(xué)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于對(duì)抗樣本的驗(yàn)證碼生成系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括驗(yàn)證碼采集層、預(yù)處理層、對(duì)抗樣本生成層、樣本拼接層、雜化層。驗(yàn)證碼采集層將收集到的驗(yàn)證碼數(shù)據(jù)集傳入預(yù)處理層,預(yù)處理層將這些驗(yàn)證碼圖片進(jìn)過(guò)灰度化、二值化、去燥字符分割等變成數(shù)個(gè)黑白字符圖片,隨機(jī)從對(duì)抗樣本生成層選取構(gòu)建好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和對(duì)抗樣本算法,定向生成對(duì)抗樣本。樣本拼接層將單個(gè)對(duì)抗樣本拼接層不同長(zhǎng)度的驗(yàn)證碼,最后經(jīng)過(guò)雜化層逆預(yù)處理化,將其還原成彩色,生成基于對(duì)抗樣本的驗(yàn)證碼aeCAPTCHA。本發(fā)明具有成本低廉、部署難度小、抵抗攻擊能力強(qiáng)的特點(diǎn)。不僅能夠使網(wǎng)站在不用替換現(xiàn)有驗(yàn)證碼系統(tǒng)的情況下,更加有效得抵抗網(wǎng)絡(luò)攻擊。
專利名稱:一種基于光聲效應(yīng)測(cè)量超聲場(chǎng)分布的裝置及方法
專利號(hào)\申請(qǐng)?zhí)枺?/strong>2019101037792
注 冊(cè) 地:中國(guó)
專利類型:發(fā)明
專利領(lǐng)域:電學(xué)
聯(lián) 系 人:溫建梅
聯(lián)系方式:020-38743199
簡(jiǎn)介說(shuō)明:
當(dāng)前權(quán)利人:華南師范大學(xué)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于光聲效應(yīng)測(cè)量超聲場(chǎng)分布的裝置及方法,用于精準(zhǔn)測(cè)量任意超聲場(chǎng)分布,該裝置包括計(jì)算機(jī)、FPGA、脈沖激光器、激光頭、數(shù)據(jù)采集模塊、圖像處理模塊、三維位移平臺(tái)、樣品、激光水平校準(zhǔn)器、垂直電動(dòng)導(dǎo)軌、距離傳感器、超聲換能器擺放臺(tái)、高倍聚焦物鏡、樣品擺放臺(tái)、底座、聲耦合槽、聲耦合液。其中,樣品是作為脈沖激光信號(hào)和超聲信號(hào)轉(zhuǎn)化的媒介,樣品吸收脈沖激光能量并將其轉(zhuǎn)化為超聲信號(hào)被被測(cè)超聲換能器所接收,超聲換能器根據(jù)自身聲場(chǎng)分布,并且根據(jù)接收來(lái)自樣品的超聲信號(hào)的權(quán)重不同,則能準(zhǔn)確反映出超聲換能器的聲場(chǎng)分布。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具有可以精準(zhǔn)測(cè)量任意超聲換能器超聲場(chǎng)分布等優(yōu)點(diǎn)。
專利名稱:一種融合景觀和社會(huì)特征的城市功能區(qū)劃分方法及系統(tǒng)
專利號(hào)\申請(qǐng)?zhí)枺?/strong>2018106787485
注 冊(cè) 地:中國(guó)
專利類型:發(fā)明
專利領(lǐng)域:電學(xué)
聯(lián) 系 人:溫建梅
聯(lián)系方式:020-38743199
簡(jiǎn)介說(shuō)明:
當(dāng)前權(quán)利人:華南師范大學(xué)
本發(fā)明提出了一種融合景觀和社會(huì)特征的城市功能區(qū)劃分方法及系統(tǒng),首先,利用網(wǎng)絡(luò)電子地圖提供的應(yīng)用程序編程接口(API),編寫Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng),獲取城市景觀數(shù)據(jù)與社交媒體數(shù)據(jù);繼而,利用城市景觀數(shù)據(jù),通過(guò)構(gòu)建景觀指數(shù),測(cè)算城市功能區(qū)域的景觀格局;然后,利用社交媒體數(shù)據(jù),通過(guò)LDA主題模型,建立社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),提取城市功能區(qū)域的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征;最后,引入隨機(jī)森林算法,構(gòu)建城市功能區(qū)自動(dòng)分類模型,實(shí)現(xiàn)城市功能分類,本發(fā)明的劃分方法及系統(tǒng)成本低、效率高并且能夠客觀的構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo),并且能夠準(zhǔn)確地刻畫不同城市功能的自然與社會(huì)特征,實(shí)現(xiàn)了更精細(xì)化的城市功能區(qū)劃分。
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